探究网站数据分析的三个维度：关键词、用户行为和转化率

那么用户有什么行为呢?

用户点击查询查询查询的次数、次数、查询量等,这些数据都可以反映出用户的实际使用行为。

通过百度指数查询出这些数据之后,就可以筛选出这些用户有什么行为,这样可以判断出用户的行为是否是有价值的,也能够通过这些数据筛选出一些有价值的关键词。

用户到网站了解些什么呢?

这个数据体现了用户在网站上的消费行为,通过对用户搜索行为的分析,可以判断出用户的转化率高低。

这个数据可以通过搜索下拉框来挖掘,如果搜索到的词只是一个模糊的词,就可以通过这个词来获取用户需求,如果是搜索结果页的词,那就要判断这个词是否是有价值的,以此来判断用户是否有必要进行访问。

由于搜索引擎提供了相关度的数据,这些数据可以直接对数据进行过滤,过滤掉一些有价值的关键词,这样可以保证数据是准确的。

经过大量的筛选之后,就可以对关键词进行筛选,这样可以保证网站整体优化的结果。

但是如何对这些关键词进行筛选,以及如何对关键词进行筛选,就需要我们结合上面的数据分析了,比如用户的年龄、性别、爱好、地区等等这些基本的数据。

网站跳出率是指用户在进入一个网站之后,马上离开网站的访问次数占总用户的比率,它反映了网站的用户体验度。

而且,在网站跳出率太高的时候,也会影响到网站的关键词排名,所以,对跳出率高的关键词进行筛选,是十分有必要的。

网站打开速度是用户体验中的一个非常重要的因素,如果网站打开速度过慢,那么用户就会觉得网站的体验不高,从而失去对网站的信任度。

而且,网站的打开速度与网站跳出率也有着非常直接的关系,网站的打开速度过慢,用户将失去耐心而离开,因此,在打开网站的时候,一定要保证网站的打开速度,特别是打开速度足够快。