探索互联网大数据推荐的未来：如何利用大数据优化个性化推荐体验？

探索互联网大数据推荐的未来:如何利用大数据优化个性化推荐体验?

一、平台建设有什么新思路?

微信、淘宝等各电商平台中,流量主导了千亿级的流量。在过去,电商运营的第一步是平台建设,然后是商品销售。

但是随着智能手机的普及,电商流量的比例已经逐步上升,比如淘宝在“秒杀”这种玩法上,凭借电商流量快速获得了大量的线下流量。

新规则的诞生,也使得电商运营者必须要掌握更多、更细的流量,使得电商运营的目标更加明确。

百度提出的“大数据”在短时间内,通过推荐的方式将“大数据”流量引导至“分类结果页”,从而提高用户的转化率,进而提升电商转化率。

随着各大平台的崛起,电商运营者需要快速掌握更多的流量,从而提高转化率。

因此,打造一个有规模、有产品、有层次的智能推荐平台,需要更多平台的强力推广,给更多用户提供更丰富的体验。

但是,如何结合大数据呢?

首先,平台需要流量的支持,需要有更多流量的支持。

其次,将电商运营者的原有流量,转化为更精准的流量。

现在的电商运营者,往往对于电商流量的需求很强烈,并且也会对“买流量”“买流量”进行关注,那么,面对的一个问题是:如何才能把电商运营者的原有流量转化为更精准的流量呢?

接下来,为大家分享一个电商运营者常用的手段,就是商品的展现。

在我们了解到电商运营者原有流量的时候,就可以考虑以下两种方式:

利用大数据中的新老数据,去结合关键词、地域、人群等进行大数据分析,从而更好的优化商品的展现。

这里,除了可以利用淘宝、京东等电商平台中的关键词、地域等进行大数据分析外,也可以借助平台中的其他产品进行关键词、地域、人群等的大数据分析,从而优化更精准的流量。

除了上述,我们还可以借助关键词工具、产品关键词工具、甚至是SEO的方法进行流量的筛选。

那么,电商运营者最常用的流量盘点工具有哪些呢?

这里的搜一搜,是百度搜索中默认搜索结果中排名靠前的搜索,也是广大的商家必争之地。