夫唯域名网
无论是大数据工程师,还是小数据工程师,还是增长黑客,这都是我们当时看到最多的问题。而在这种现象中,互联网公司在产品和开发方面的需求差距也是最大的。
举例来说,对于大数据工程师来说,从产品角度来看,他们可能存在一些“产品设计和开发相悖”的地方。但是,在很多时候,产品经理还是会面临一个问题——大数据工程师是如何成为大数据工程师的,并且能通过产品设计和开发提高产品的效率,这并没有什么问题。
在这种现状下,我们首先要对大数据工程师做一个解释。
大数据工程师的工作原理
大数据工程师其实并不是说大数据工程师是做什么的,而是具体到用户、市场、产品、业务的整个链路。
所谓大数据工程师,实际上指的是基于大规模的数据分析,以及算法、模型等方面的科学分析,然后通过相应的方法来实现大数据工程师的运营。
如上图,前者是基于大数据,后者是基于算法、模型、策略、规则等方面的科学分析,从而实现用户、市场、业务的整体效率提升。
这里要强调的是,前者说的不是数据,而是数据运营这个职位。我们不是说大数据工程师是做什么的,而是我们说大数据工程师是做什么的。大数据的工作原理,可能是结合行业、产品、业务、业务进行分析,又或者是跟BI、DMO结合,又或者是基于大数据的技术应用等等。
大数据工程师的工作职责
大数据工程师的工作职责其实包含着几个部分,分别是产品设计、数据分析、用户需求、产品功能、功能的开发、研发、测试和上线。
大数据工程师的工作职责是对技术做深入研究,制定合理的用户需求预测,将需求转化为产品,分析得出改进方案。并对技术提出对需求进行验证,针对性的优化迭代。
大数据工程师的工作职责是根据大数据的趋势,对产品进行深度分析,对产品进行测试,找出存在的问题,并为产品提出改进建议,然后对产品提出改进意见。
当然,大数据工程师也有非常多的能力,包括对用户进行个性化的管理、场景化的应用、技术的推荐等等。
大数据工程师的工作职责是以产品为基础,将产品的功能进行优化、整合和升华。
大数据工程师的工作职责主要包括,进行市场调研、产品架构分析、用户调研、对行业、业务模型的了解,能够实现产品的市场开发。
