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理解“用户画像”与“用户行为模式”的基本概念,更重要的是从宏观上去了解用户的需求,以及了解用户的基本特征、群体特征,进而根据这些特征制定相应的用户画像方法。
然而,很多人在将“用户画像”和“用户行为模式”融入到产品中时,只是把用户划分成了不同的模块,有的模块是能够直接反映用户基本特征的,有的模块则是反映用户的行为特征的。
让我们将产品本身的用户画像,拆分为了三类:用户真实需求的描述,用户真实想法的描述,用户内心想法的描述。
我们将用户真实需求描述,根据调研得出的典型的人群画像,如某社区产品的用户需求为功能需求的描述,当我们作为一名用户会把一些功能诉求,如核心功能的使用,会描述出来,用户真实想法的描述会在用户脑海中存在,通过一段时间的测试,我们发现用户真实想法的描述会比较精准。
用户需求的描述,通过测试得出的,我们对用户真实想法的描述,是更准确的。
接下来我们需要利用数据,梳理用户真实想法与用户想法之间的关系,需要依靠于数据统计。
举个例子,某些产品的用户洞察指标有一个很大的变化,例如,当我们搜索某个关键词时,搜索结果页的前三位都是男性用户,而这个时候,我们的产品的这个关键词竞争度在增加。
这个时候,我们需要做的就是对搜索结果页的前三位做一个数据分析,根据用户行为数据,计算出用户真实想法与用户想法之间的关系。
那怎么做数据分析呢?
通过这个分析,我们得到,用户的真实想法与用户真实想法之间,是有差距的。
首先,我们需要基于之前用户的真实想法分析,分析出真实想法与用户想法之间的差距,然后对用户的想法进行定性,如:
真实想法与用户想法之间的差距,指的是用户真实想法与用户想法之间的差距。
在进行数据分析时,你可以选择一些数据统计工具,然后针对这些数据做一个调查,包括用户的真实想法与用户想法之间的差距,再把数据对标分析,得出更加准确的结论。
最后,进行用户想法的抽样调查。
这个过程很简单,但在实际操作时,它需要一定的成本。
