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1、推荐系统分为机器推荐和人工推荐两种。
机器推荐是指通过系统算法对用户发布的内容进行推荐,当用户的内容被推荐到第三方网站时,平台就会根据用户的阅读行为,对内容进行处理,呈现给用户的一个阅读界面。
人工推荐则是根据用户的阅读行为,进行推荐。而且机器推荐是个性化的推荐,也就是机器推荐,不需要人工干预。
2、推荐的机制分为两个部分,一个是机器推荐,另一个是算法推荐。
UC浏览器的推荐系统
360浏览器的推荐系统
3、推荐的核心是推荐逻辑,它和百度的推荐算法是一样的。
当你的内容被推荐到百度的时候,它会先分析你的用户画像,再根据画像推荐给你的用户。
用户画像的核心是什么?
如果你的内容足够优质,被推荐的几率很高,但是如果你的内容几乎为零,或者一点价值都没有,那这个推荐的意义就不大了。
所以,接下来要做的就是你在内容里面引导用户去推荐给他们喜欢的内容。
推荐逻辑有什么不同呢?
百度推荐是推荐的逻辑是根据用户的阅读行为,对内容进行处理,呈现给用户的一个阅读界面。
而UC则是推荐的逻辑是根据用户的阅读行为,进行推荐。
所以,推荐逻辑和算法是不一样的。
算法的逻辑是依靠于海量的用户数据进行推荐,是海量的用户行为数据,而推荐的主要目的是为了让更多用户点击你的内容。
如果你在UC里做得不好, 很难让推荐给更多用户,用户可能就不会点击你的内容了。
5、内容的底层逻辑
如果你的内容是靠推荐,UC其实在前端页面的浏览逻辑和百度是一样的,就是通过用户对内容的浏览行为进行索引,分析用户对什么内容感兴趣,然后通过算法来推荐给用户。
对于 而言, 的推荐逻辑更类似于 ,而 的推荐逻辑和百度是不同的。
