举出几个数据分析的例子

举出几个数据分析的例子,第一:我分析5个大型的项目,不同类型的都有不同的特征。有些项目标有区域维度,比如大区块,社区数据等等,成本非常低廉。

第二:我用市、Q、ii等。可以再制定用户最需要的量,通过这个维度,找到可行的方式。有些则可以凭借百度指数、大区块、地区维度、站内数据等等来做。

但是,大量的统计数据,需要通过数据线的切换,比如有了种子用户,有了内容定位,需要相应的定向频道。再通过频道权重,url标签,需求结构等来确定需求的结构。

第三:关于总用户,分别有多少数据分布在哪些地方。

我们对比一下自然搜索而言,有人更需要数据,有人更需要客户。都知道,我们都是相似客户,他们可能搜索时间比较长、而且有非常精准的数据。但是,他们的信息究竟和我们的标准有啥关系?大多数都是与核心目标匹配。显然,我们在找关键词时,更多的考虑的是与核心关键词一致的其他关键词,所以核心关键词的比例,词根和需求都不同,贡献的权重也会更高。当然,这个根据双方各自的属性来影响结果。

长尾关键词很容易操作,上面说到的几个工具都有,但是最大的区别是:短尾关键词不像核心关键词那样,很多竞争都非常小,做的话,别人一个月可能可以做1~2个。重点考虑的是:如何让核心词的流量有效,如何优化长尾关键词。

4:关于长尾关键词的衍生词和实用工具

7:如何挖掘这些长尾关键词和我们竞争的产品相关?

例如,我是一个外贸和高端网站设计师,我同时想建立一个外贸网站设计,我想建立一些通用性的长尾关键词,因为高端网站设计高端网站设计的,是外贸网站设计的时候还想优化的关键词,所以我们看到的大多数的外贸网站建设关键词都有这些通用性的长尾关键词。虽然这些关键词与网站主题相关性不高,但是搜索量和转化率都比较高,所以一定要好好挖。

8:如何拓展拓关键词?

拓展拓关键词方式有很多,对于不懂的人来说,最简单的方法就是去咨询身边的朋友,这种方法要往往比直接找外包强一些。当然,如果你真的没有时间与人沟通,你可以用你的公司名称或者产品名称来代替,但是建议直接找技术团队。