从数据收集到洞察发现，如何高效完成优质数据分析

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于是,我们就去分析器的浏览界面,这个过程,是一项强大的挑战。在这个流程里,我们需要先拆解出来:数据收集阶段、数据分析阶段、数据分析结果。

信息收集的第一步,我们应该做的第一件事就是选择合适的数据。为什么要选择合适的数据呢?因为对于很多“长线”人来说,在数据收集的过程中,他们往往没有一个整体的清晰的目标。所以,在这里我们可以根据自己的需求,来筛选并选择合适的数据。

信息收集阶段其实相对简单。

首先,我们需要做的事情是,如何找到对自己有价值的数据。如何选择呢?

对于一些工作我们可以通过观察问卷、提问或进行问卷等方式进行,因为,在这里,我们可以根据自己的需求,选择相对应的数据。

这里,有一个例子:

我们把“用户激活”和“激活活动”两个数据进行比较,发现:

“用户激活”是指我们从上图的“用户激活”、“激活活动”两个数据中筛选出的目标用户,主要分为:

初级用户:我们把“用户激活”和“激活活动”进行比较,发现:

初级用户:我们筛选出的目标用户是一群刚刚下载APP的用户,一般情况下,我们不建议这么做。而“激活活动”是以下载量、日激活量、周激活量为指标。我们建议:

通过初级用户的转化情况,把激活活动和激活活动放在一起分析,可以看出:

初级用户:下载了APP,可能这个是因为刚下载APP,对于APP还不熟悉,不知道如何去激活,可以根据“激活活动”和“激活活动”两个数据,进行更深入的对比。

中级用户:下载了APP,可能这个是因为已经下载了APP,但是没有进行任何的激励。可以通过“激活活动”、“激活活动”的数据进行分析。

高级用户:下载了APP,但是没有任何激励。这个是因为已经安装了APP,这个是因为已经安装了APP,这个是因为下载了APP,可以通过“激活活动”、“激活活动”的数据进行分析。

根据以上“用户激活情况”和“留存情况”,将“用户激活情况”和“活跃情况”放在一起分析。