揭秘客户大数据：如何利用海量数据洞察客户需求并提高业务效益？

揭秘客户大数据:如何利用海量数据洞察客户需求并提高业务效益?

首先我们来看下海量数据的几个特点:

1.时效性:实时更新海量数据,不仅可以实时掌握客户的消费意图,同时也会使得营销活动内容更加贴近用户生活。

2.精准度:海量数据会从多个维度影响广告投放效果,包括用户画像、用户活跃度、用户偏好等。

3.价格敏感度:海量数据涉及企业价格敏感、用户偏好、市场价格敏感等信息,营销人员和用户之间也是紧密相关。

4.强大的数据后台:海量数据会提供更加精准的数据分析功能,帮助企业更好的了解用户行为。

其次我们再来分析下海量数据的运营,我们一般可以通过两大类数据源:广告主自有系统和第三方平台。

广告主自有系统:广告主自有系统是指用户在这个行业的广告投放类型,最常见的是基于用户数据和广告主自身数据进行的广告投放,比如通过百度凤巢后台进行后台管理。而第三方平台则是指用户行为数据,例如用户的手机、电脑、app、浏览器等。

因为广告主自有系统并不具备在此行业的相关产品上进行大量推广,而广告主的第三方平台就是为广告主提供了一个对外展现的广告投放平台。所以广告主所使用的第三方平台也是平台,只是渠道不同。

目前大部分互联网平台的广告主都是属于运营中的中流砥柱,而不是广告主自己的,所以下面来分析一下一个以营销为核心的广告主体系的搭建步骤:

第二步:搭建平台

一般来说,平台搭建好了,接下来就是正式的搭建平台。简单来说就是先通过第三方平台搭建出来自己的平台,然后根据自身的产品特性来不断的完善完善平台。比如知乎平台,百度是针对百度搜索而言的,而微信是针对微信的。而知乎上面又是相对于头条而言的,而微信公众号则是针对微信公众号以及头条号等运营。这一点就是在搭建平台时需要解决的问题。

第三步:完善平台结构

说完平台的搭建,对于广告主而言,接下来就要根据自身产品的特性进行搭建,尽量的把平台进行扁平化。比如头条的头条信息流以及广点通,而微信公众号则可以更加广泛的去拓展其目标用户。