漏斗分析中常用的模型有

漏斗分析中常用的模型有:漏斗池是漏斗是根据漏斗中的漏斗阶段出发,根据漏斗顶部流量最大的那一波数据,在跳出后,更多维度地验证、评估转化是否有效。然后根据漏斗的情况,得出相应的模型,此处不再逐一介绍,只是大致介绍漏斗分析的生命周期。

关于漏斗分析就和漏斗营销学有些类似了,是为了更好地理解漏斗数据分析中的数据分析方法。

若你的营销目标是获得新客户,你在漏斗分析中就要关注这个变量,比如在抖音获取新客户的漏斗,一定要关注这个变量的增长率、销售转化率、在线率等。此外,在知道了这个流量的参数、流量的增长情况之后,也要跟踪这些参数的效果,因为这些影响因素决定了如果增长率过小,则说明漏斗内容的效果并不理想。

为了更好地理解每种漏斗数据分析方法,去提高每一个数据指标的效果,你可以用传统公式:

漏斗

新增用户

(1)增长率:

主要指标:新增用户个数。

由于这个用户数量很大,无法一个个统计,所以我们要通过第三方的统计工具才能计算流量数据。可以使用工具计算一下单个用户对于这个用户的广告、展点、关注点等的平均转化率。

可能很多同学不知道这个公式,其实这种计算方法是比较简单的。客户准备了一个新用户的广告工具,只需要跟潜在客户接触,这样就可以统计到用户的自然触点(根据曝光、点击、转化等不同的数据指标来看)。

▲ 以前我们测试的一个数据指标是3000的,只不过对应到了2千多用户(标读到一千条产品线的数据,则需要报名才会有这样的数据指标)。但是这个数据指标并不是随便抽就可以统计出来的,因为也无法依靠数据模型来分析。

借助第三方的统计工具,可以准确分析出2千个真实的用户。

根据这个增长率,也许真的并不很准确。但是如果有办法用数据模型分析出目标用户的参与路径,并针对这种路径进行策略性的AB测试,就可以很容易地帮我们了解到3千种用户的参与路径是什么样的,最终让我们了解到哪种路径用户的参与程度更高等。

五、制定用户运营策略

用户的增长路径,需要从横向和纵向交叉来进行拆分。