夫唯域名网电子商务平台的分析可以从以下几个角度着手：
电子商务平台的分析可针对以下几点：
一、电子商务平台的需求分析：
1.市场推广手段的有效性及其提升空间；
2.访问平台的用户是否为潜在用户，何种渠道获取的用户更具价值（与第一个需求部分重叠，亦有所区别）；
3.用户对平台的感受，除商品本身外，哪些因素影响用户的感受；
4.除欺诈外，哪些商业策略能促使客户购买；
5.如何进一步降低成本；
6.新的市场机遇在哪里，哪些尚未上架的商品能带来新的收入增长。
这些基本需求每天都会以各种形式被平台管理层提出，若网站分析不能围绕这些问题展开，那么任何分析的努力都将徒劳无功，价值不大。
二、电子商务平台的结构：
1.平台URL的结构和格式；
不要轻视电子商务平台页面的URL结构和格式，URL的设置方式将直接影响到未来平台分析的成败。此外，一旦URL的设置方式确定，再进行修改的可能性极低，或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题，未来将涉及到SEO，涉及到数据的重新组织，涉及到品类管理等等，极为复杂，因此我们发现在实际案例中，一旦先期的页面URL格式不合理，带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的，因为极少有平台再敢去调整URL结构和格式了。
2.流量来源的标记
电子商务平台几乎都是依赖购买流量生存的，除非你是淘宝商城（其实淘宝也要购买流量）。因此，为了搞清楚购买流量的数量和质量，我们必须要能够在进行平台分析的时候识别这些流量。
为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域，而且用link tag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是，各种情况造成link tag的实施总不是100%令人满意。
不过，不能做到100%，只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析，但如果你完全不去做这个工作？——那就只能盲人摸象了。
3.端到端的ROI监测实施
如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广手段的有效性及其提升空间，其实从分析的方法论角度看并不那么困难，但是我们需要平台分析工具能够实现端到端的ROI监测。
什么是端到端的ROI监测？
这是电子商务平台分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能，这个工具对于电子商务平台的适用性就大打折扣。所谓端到端，一端指的是流量的来源，即你购买的流量；另一端是输出，即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测，你就不能真的知道各种市场推广手段是否有效，或者何种方式更有效。
这些功能都不是平台分析工具默认配置可以直接提供的，需要做一些技术设置，属于监测实施的一部分。我们的最佳实践（Best Practice）是，如果你不能实施前端（即流量来源投入端）投入的监测，那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端（即流量带来的销售）收入监测的实施。如果这一块没做好，那么后期想要了解这个领域的优劣，就难如登天。?4.每个页面都正确置入了监测代码吗？
你一定会认为这个问题不值一提，答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此，越大的平台就越可能有漏网之鱼。
如果页面没有代码，那么就只能回过头用服务器日志来解决问题，这可不是一个高效的办法。
三、电子商务平台在线营销效果：
1.SEO的效果评估？
我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接，很容易操作，但很片面，而且趋势也不明显，不能带来足够的洞察。我们关注更多的指标：?Organic Search Traffic（自然搜索流量），当然，这个肯定会关注，不用说。 Total Organic Traffic（全部自然流量），这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现，那么除了搜索引擎上的流量增加，一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量（Direct Traffic）等等。热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量？哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣（注意：这个问题和前面那个问题是两回事）？哪些关键词能带来更高的收入？这些关键词都是极有意义的潜在商业机会，值得通过平台分析进行挖掘，而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。 SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况，SEO之后，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bounce rate升高，访问的页面深度降低，网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果评估上，必须在关注数量的同时关注质量。 SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费，那么就应该计算这一策略的投入产出情况。最后，SERP的关键词Ranking。
2.SEM和硬广的效果评估
SEM效果评估和SEO类似，但是更强调端到端的ROI，因为SEM广告的投放效果是可以通过link tag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点，例如Google Analytics可以跟AdWords无缝衔接，Omniture的Search Center也能提供类似的功能。
硬广的评估其实和SEM是类似的，关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。
3.EDM营销效果评估？
EDM是一个非常特殊的领域，也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样，它是可以被持续优化的，而且因为它含有的信息量很大，所以更容易帮助增加转化。此外，EDM的优化分析和对一个平台页面的优化分析有非常接近的地方。?除了EDM本身关注的指标，如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外，与前面的营销方式一样，EDM营销的端到端ROI评估仍被强调为最重要的KPI。此外，细分EDM的流量也能带来很多优化推广的洞察。另一方面，EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间，并且与网页一样，是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。
EDM是一个极为独特的领域，亦是我钟爱的营销手段。它同SEM等营销手段一般，可进行持续优化，且因其信息量丰富，更有助于提升转化率。此外，EDM的优化分析与对网站页面的优化分析有诸多相似之处。除了EDM自身关注的指标，如送达率、打开率、点击率等之外，与之前的营销手段相同，EDM营销的全流程ROI分析仍被视为最重要的关键绩效指标。此外，对EDM流量的细分也能带来许多优化推广的洞见。另一方面，EDM本身比SEM和硬广拥有更多的优化空间，并且与网页一样，是一个极佳的研究用户行为和兴趣的“观察平台”。
若有可能，我们强烈建议在EDM中嵌入网站分析工具的监测代码，这样可以将EDM视为页面进行分析和优化；另外，链接标签是必须加入的，这样在EDM内置的监测代码失效时，仍能为我们提供完整的点击流数据。
Kurt告诉我们，这些点击流数据包括：
1.邮件元素的点击对比，例如导航部分与正文的点击对比；
2.促销横幅之间的点击对比；
3.行动号召按钮在首屏与非首屏的比较等等，实际上和分析网页的互动几乎相同。
此外，EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的，即EDM的数据库。你可以不断修正和补充，让你的客户数据库更具相关性。
4.所有营销方式的综合分析？
如果链接标签标记和全流程ROI实施都执行得很好，那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。单位成本的流量比较，这个相对而言能让你了解在带来流量方面谁更强大；单位成本的ROI比较，这个能让你知道谁更能帮你赚到钱（显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号），这有可能让你得到新的预算分配方法，并且在不降低营销效果，甚至提升营销效果的前提下降低成本；在我们刚接手一个电商网站时通常不知道如何着手，是优化站内页面，还是大量做站外广告来引流呢？其实我们最该做的就是网站数据分析，通过网站分析工具抓取用户数据，可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣，找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助，找到了数据就等于找到了用户需求。
以99click商助科技旗下SiteFlow为例，作为第三方数据分析工具，详细介绍重点关注的模块和指标。
一、流量分析
主要是对网站整个站点的流量进行监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等。
1、来源维度
可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。
2、地域维度
可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况
3、时段维度
通过时段维度可以按照（24小时OR日序列）2种模式监测整站流量的24小时变化趋势，以及不同日起的变化趋势。
4、客户端信息
从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。
二、站内运营
主要是对重点网页项目进行监测，分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。具体可以从以下几方面进行阐述分析：如：网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。
1、网页项目分析
比如网站首页、导航页，或者产品页，若是产品页，通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置，摆放顺序等。
2、站内搜索分析
对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析，主要展示数据为：关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。
3、站内广告分析
展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。
4、页面流向分析
以您定制的起始页面为起点，记录用户10步内的页面浏览情况，默认展示使用最频繁的浏览路径。
5、着陆离开分析
记录用户从哪些页面进入网站，从哪些页面最终离开网站，了解网站的主要入口、出口情况。
6、场景转换分析
用户可以根据网站自身的结构，定制场景，查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的，如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。
7、页面流量分析
呈现网站流量较大的URL的流量数据，了解不同页面的流量情况，根据这样的数据来查看网站是否有数据异常，或者需要重点关注的页面。
三、转化分析
主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据：外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构，便于网站优化推广渠道、方式，进而最大化提高网站的转化率。
1、外部来源：不同渠道对转化带来的影响。
2、关键词：不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。
3、着陆页面：不同着陆页面对转化的影响。
4、地域分布：转化的人群都来自哪些省份。
5、时段分布：统计转化来自于哪些时段或者时点。
6、广告转化：不同广告媒体、广告位带来的转化数量。
四、广告管理
主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有：品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能，不仅可以掌握精准的投放数据，更有利于发现不同渠道的效果好坏（比如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提升推广的ROI。
主要是完成站外广告投放的营销监控。投放方式包括：品牌广告、竞价搜索引擎营销、直邮电子邮件营销、渠道广告。同时，可以通过定制报表功能实现自定义选择活动至邮件的功能。利用此功能，不仅能掌握精确的投放数据，更有助于发现不同渠道的优劣（例如流量质量、转化效果等），对投放渠道进行优化，提高推广的投资回报率。
五、会员分析
掌握会员在关键页面、关键频道的流量贡献，了解会员在网站的浏览路径，了解会员地域、年龄等属性分布，并深入分析不同会员在网站的关键行为，如产品浏览、加入购物车、订购等指标，为网站的精准营销提供有力的数据支持。
六、业务分析
通过对每种产品的销售情况查找产品存在的不足，进而找出解决方案。对每个产品进行浏览/加入购物车/订单分析，发现热门但点击率、加入购物车率不高的产品，从而进行策略调整，也可以从不同品牌、品类、分店等维度进行分析。
1、塑造良好的品牌形象
网上购物难以看到实物，一般就是从产品的文字和图片、客服的介绍以及用户评价来了解这款产品。了解用户是如何了解一款产品，我们就要把这些东西做好，产品的文字说明要详细、真实，产品图片要精美，提供优质的服务让用户给出好评。做好这些给用户一个好印象之外，同时也是给自己网站塑造一个以优质服务和产品的良好品牌形象，从而赢得消费者的信任。
2、专业的网络客服
正如前面所说，消费者网上了解一款产品，其中包括客服的介绍，因此客服一笔交易的成功与否也非常重要。网络客服不仅介绍这款产品，还要懂营销技巧、产品的专业知识、良好的心理素质等等。我认为网络客服需要通过专业的岗前培训，通过完整的专业技能测试才能上岗。
3、良好的售后服务
无论什么产品，一批生产出来之后，肯定有好有坏。流落到客户手里就会有有问题的产品，这个时候用户肯定会找到网站。我们需要提供良好的售后服务，不能卖了就不管了，这样下次他再买产品就不会找你，更不可能给你介绍新客户。人心都是肉长的，只要你认真的做好售后服务，产品的一些缺点，往往就会被用户忽略。之前当当网和京东都有曝光过售后不好的问题，但是他们都及时处理了，这样或多或少会影响他们的品牌形象，电子商务网站的售后服务是非常重要的。
4、完善的物流服务
网上购过物的朋友都知道，有时候产品出现损坏或者收货时间很长，由于商家和物流运输公司是两个不同的个体，到最后面是互相推卸责任，让消费者都无法找到责任方，同时也非常郁闷，无形中让用户畏惧网上购物，更不会信任你这个网站了。这也是阿里巴巴和京东商城今年都投入巨资来建设自己的物流运输体系的原因。小的电子商务网站不能建设自己的物流体系，但是可以与物流公司签订合同或者相关协议来保障用户的权益，同时也是给自己的形象加分。
电子商务这一块以后的发展前景非常不错，很多大型IT企业都非常看好，一些传统企业也加入进来了。未来的竞争也会非常激烈，我认为价格是吸引客户的一方面，优质的产品和服务才是留住老用户和吸引更多新用户的法宝。
数据分析图表怎么做
1.柱状图
1）适用场景：适用于二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
2）优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
3）劣势：柱状图的局限在于只适用于中小规模的数据集。
4）延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，不仅可以直观地看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.折线图
1）适用场景：折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
2）优势：容易反映出数据变化的趋势。
3.饼图（环图）
1）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用于简单的占比比例图，在不需要求数据精细的情况适用。
2）优势：明确显示数据的比例情况，尤其适合渠道来源等场景。
3）劣势：肉眼对面积大小不敏感。
数据图表均由BDP个人版制作而成！
